ارزیابی وضعیت آسیب پذیری روستاهای مناطق کوهستانی در برابر مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی: روستاهای منطقه اورامان)

نوع مقاله : پژوهشی کاربردی

نویسندگان

1 دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

3 دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

4 کارشناسی منابع طبیعی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

10.22034/ermr.2024.63510

چکیده

مخاطرات طبیعی یکی از مهم ترین چالش های پیش روی مناطق کوهستان محسوب می شوند. از جمله مناطقی که در معرض مخاطرات طبیعی قرار دارد، منطقه اورامان در غرب کشور است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به ارزیابی وضعیت آسیب پذیری روستاهای منطقه اورامان در برابر مخاطرات طبیعی پرداخته شده است. در این تحقیق از روش های توصیفی - تحلیلی استفاده شده است. مهم ترین داده های تحقیق مدل رقومی ارتفاع 30 متر STRM، لایه رقومی نقشه های زمین شناسی 1:100000 منطقه و لایه های اطلاعاتی مربوط به پارامترهای مورد استفاده بوده است. مهم ترین ابزارهای مورد استفاده، ArcGIS و Expert Choice بوده است. همچنین در این تحقیق از مدل تلفیقی Fuzzy - AHP استفاده شده است. در این تحقیق ابتدا به شناسایی مناطق آسیب پذیر در برابر مخاطرات زمین لغزش، سیلاب و زمین لرزه پرداخته شده است و سپس نقشه وضعیت مخاطره پذیری منطقه تهیه شده است. نتایج پژوهش نشان داد مناطق مرکزی محدوده اورامان از جمله روستاهای برقرو، نی آباد، دگاگاه، ماضی بن، نسل و بوری در به دلیل اینکه از نظر هر سه مخاطره (زمین لغزش، زمین لرزه و سیلاب) دارای پتانسیل آسیب پذیری بالایی هستند، به عنوان مخاطره پذیرترین روستاهای منطقه اورامان محسوب می شوند. با توجه به نتایج حاصله می توان گفت که منطقه اورامان دارای پتانسیل آسیب پذیری بالایی در برابر مخاطرات طبیعی است، بنابراین ضروری است تا در برنامه ریزی های توسعه ای این منطقه، به عواملی همچون استحکام ساختمان ها در برابر زمین لرزه، تعیین حریم رودخانه ها و جلوگیری از پیشروی سکونتگاه ها به سمت آن ها در مناطق سیل خیز و همچنین پتانسیل حرکت دامنه ها توجه ویژه ای شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Assessing the vulnerability of villages in mountainous areas to natural hazards (Case study: Villages of Oraman region)

نویسندگان [English]

  • Hamid Ganjaeian 1
  • Mozhghan Nosrati 2
  • Atrin Ebrahimi 3
  • Saied Saedi Ghisarian 4
1 Ph.D. of Geomorphologhy, University of Tehran, Tehran, Iran
2 M. A in Geomorphology, University of Kordestan, Sanandaj, Iran
3 Ph.D. of Geomorphologhy, University of Tabriz, Tabriz, Iran
4 Bachelor of Natural Resources, Rangeland and Watershed Management, University of Malayer, Malayer, Iran
چکیده [English]

Natural hazards are one of the most important challenges for the advancement of mountain areas. One of the areas exposed to natural hazards is the Oraman region in the west of the country. Considering the importance of the subject, in this research, the vulnerability of the villages of Oraman region to natural hazards has been evaluated. Descriptive-analytical methods have been used in this research. The most important research data were the digital model of 30 meters high STRM, the digital layer of 1:100000 geological maps of the area and the information layers related to the used parameters. The most important used tools were ArcGIS and Expert Choice. Fuzzy-AHP integrated model is also used in this research. In this study, the vulnerable areas against landslides, floods and earthquakes have been identified first, and then a map of the region's risk status has been prepared. The results of this study have shown that the central areas of Oraman (including the villages of Bargharo, Nayabad, Degagah, Maziben, Nasl and Boridar) have high vulnerability potential in terms of all three hazards (landslides, earthquakes, and floods). More findings show, it can be said that the Oraman region has a high vulnerability potential against natural hazards, so it is necessary to consider factors such as the stability of buildings against earthquakes in the development planning of this region, Determining the boundaries of rivers and preventing settlements from advancing towards them in flood-prone areas, as well as the potential for slope movement.
 
Extended Abstract
 
Introduction
In recent years, under the influence of the increasing trend of population, residential and man-made areas have been associated with a lot of growth, and considering that in many areas, the environmental strength of the region has not been paid attention to, the development of these uses increases the possibility of Risks have become normal. Based on this, the increase and intensity of some natural hazardous events are under the direct influence of human activities. The surveys conducted on natural hazards indicate that these hazards are on the rise and millions of people around the world are exposed to them. The vulnerability of residential areas to natural hazards is influenced by various geomorphological, geological and hydroclimatic factors, and each area may be exposed to one or more types of hazards. One of the areas that are exposed to several types of natural hazards is the Oraman region in the west of the country. The location of the Oraman region in the Zagros mountain unit has caused a large part of this region to be included in the mountain unit and considering that the Oraman mountains have significant snowfall and also considering the proximity to the main fault lines and the tectonic nature of the area. This area is exposed to the dangers of earthquakes, landslides and floods. Considering the importance of the subject, in this research, the vulnerability of the villages of Oraman region to natural hazards has been evaluated.
 
Methodology
Descriptive-analytical methods have been used in this research. The most important research data were the digital model of 30 meters high STRM, the digital layer of 1:100000 geological maps of the area and the information layers related to the used parameters. The most important tools used were ArcGIS (executing the Fuzzy-AHP model and preparing the desired maps) and Expert Choice (weighting the desired parameters). Fuzzy-AHP integrated model is also used in this research. According to the subject and objectives, this research has been done in 4 general stages. In the first stage, by using 8 parameters of height, slope, direction of slope, distance from the river, distance from the communication road, type of land use, lithology and distance from the fault, vulnerable areas against slope movements have been identified. In the second stage, by using 6 parameters of slope, slope direction, height, distance from the river, land use and lithology, vulnerable areas against floods have been identified. In the third stage, by using 4 parameters of distance from the fault, distance from earthquake epicenters, lithology and slope, vulnerable areas against earthquakes have been identified. In the fourth stage, based on the results obtained from the previous stages, the hazard map of Oraman region has been prepared.
 
Results and Discussion
Examining the geomorphology and geology of the region shows that this region has a high potential for the occurrence of hazards caused by slope movements, floods and earthquakes. The results of the identification of areas prone to landslides have shown that many parts of the area are prone to landslides, the main reason of which can be considered the existence of steep slopes and undercuts caused by the river and communication road. The results of the evaluation of the region's vulnerability to flood risk have shown that considering that a large part of the studied area is located in the mountain unit, therefore only a few parts of the area that are located near the river and at low altitudes are in They are at risk of flooding. Also, due to the fact that a large part of the studied area is located in the vicinity of fault lines and earthquake epicenters, and also due to the mountainous nature of the area, this logic has a high vulnerability potential against earthquakes.
 
Conclusion
The natural condition of Oraman region has caused this region to have a high risk potential. Investigations have shown that in recent years, this area has been faced with various hazards such as landslides, floods, and earthquakes, and this is the reason for investigating these hazards in this area. The results of this research have shown that the central areas of Oraman, including the villages of Bargharo, Nayabad, Degagah, Maziben, Nasl and Boridar, because they have the potential of damage in terms of all three hazards (landslides, earthquakes and floods). They are highly adaptable, they are considered as the most vulnerable villages in Oraman region. According to the obtained results, it can be said that the Oraman region has a high vulnerability potential against natural hazards, so it is necessary to consider factors such as the stability of buildings against earthquakes in the development planning of this region. Special attention should be paid to rivers and preventing settlements from moving towards them in flood-prone areas, as well as the potential of slopes.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Natural hazards
  • Mountainous territory
  • Rural areas
  • Oraman region
آتش افروز، نسرین.، و صفائی پور، مسعود. (1400). ریز پهنه بندی زمین لغزش با استفاده از تکنیک دیمتل و AHP فازی (مطالعه موردی: بخش دهدز استان خوزستان)، مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه ای، دوره 1، شماره 4، صص 81-61.
https://www.srds.ir/article_134524.html
احمدزاده، حسن.، و داورپناه، مصطفی. (1402). تحلیل فضایی خطر وقوع سیل با رویکرد برنامه‌ریزی و مدیریت کاربری اراضی شهر ارومیه. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 12 (2)، 80-63.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2022.77571.1255
امیریان، سهراب.، صفایی پور، مسعود.، حسینی امینی، حسن.، و عبادی، حسین. (1399). پهنه بندی حریم ایمنی و آسیب پذیری در شهر اهواز از منظر پدافند غیرعامل، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 20 (56)، 309-299.
http://dx.doi.org/10.29252/jgs.20.56.299
پیره، مهین؛ گنجائیان، حمید. (1403). تحلیل زمین لغزش های رخ داده در ارتباط با عوامل محیطی (مطالعه موردی: شهرستان سنندج). جغرافیا و روابط انسانی، 7 (3)، 278-242.
https://doi.org/10.22034/gahr.2025.458065.2135
جعفری، غلامحسن.، و خدایی، روح اله. (1402). پهنه بندی سطوح ارضی حوضه شاهرود در مقابل وقوع زمین‌لغزش به کمک مدل شانون. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 12 (4)، 274-253.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2022.75401.1183
رنجبر، محسن.، و بیات، سارا. (1389). بررسی مخاطرات طبیعی شهرستان خمین با تاکید بر زلزله و مدیریت بحران. جغرافیایی چشم انداز زاگرس، 2 (4)، 49-37.
https://www.sid.ir/paper/175735
سالاری، ممند؛ نیری، هادی؛ گنجائیان، حمید؛ امانی، خبات. (1396). مکان گزینی جهات مناسب توسعه شهری کامیاران با رویکرد مخاطره شناسی مبتنی بر اعمال مناطق ممنوع ژئومورفولوژیکی. مدیریت مخاطرات محیطی، 4 (4)، 419-436.
https://doi.org/10.22059/jhsci.2018.252694.341
صفاری، امیر.، کیانی، سارا.، و عباس زاده، امیرعلی. (1402). پتانسیل سنجی مناطق آسیب پذیر در برابر مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی: شهر رودهن). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 12 (2)، 283-267.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2022.73710.1249
صفری نامیوندی، مهدی؛ گنجائیان، حمید؛ نصرتی، مژگان؛ محمدیان, کلثوم. (1403). شناسایی مناطق سیل زده و تحلیل عوامل موثر در وقوع آن (مطالعه موردی: جنوب شرق استان سیستان و بلوچستان). پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، 31 ()، 194-181.
https://doi.org/10.22034/gmpj.2024.449586.1494
گنجائیان، حمید. (1399). مخاطرات ژئومورفولوژیک مناطق شهری، روش های مطالعه و راهکارهای کنترل آن. نشر انتخاب، 144 صفحه.
https://www.gisoom.com/book/11628118
گنجائیان، حمید. (1403). ارزیابی استعداد لرزه خیزی کلان شهرهای ایران. فصلنامه علمی پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 33 (132)، 188-173.
https://doi.org/10.22131/sepehr.2024.2019284.3047
گنجائیان، حمید. (1403). تحلیل مکانی و زمانی زمین‌لرزه‌های ایران در طی سال‌های 1907 تا 2023. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 13 (4)، 243-222.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2024.87246.1470
گنجائیان، حمید؛ یمانی، مجتبی؛ گورابی، ابوالقاسم؛ مقصودی، مهران. (1402). ارزیابی میزان جابجایی سطح زمین در دشت کرمانشاه و تاثیر زلزله ازگله بر روند جابجایی با استفاده از روش SBAS. پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، 12 (1)، 13-1.
https://doi.org/10.22034/gmpj.2021.141038
گنجائیان، حمید؛ یمانی، مجتبی؛ گورابی، ابوالقاسم؛ مقصودی، مهران. (1399). انطباق شاخص‌های مورفوتکتونیک با کانون‌های زمین‌لرزه در زاگرس شمال غرب (حوضه‌های سیروان و قره‌سو). جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، 31 (4)، 130-113.
https://doi.org/10.22108/gep.2021.124247.1335
لجم اورک، مرتضی.، و پیری، زهرا. (1402). پهنه بندی خطر وقوع زمین‌لغزش با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فن GIS (مطالعه موردی: شهرستان باغملک). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 12 (3)، 215-193.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2022.77009.1239
محمدخان، شیرین؛ گنجائیان، حمید؛ شهری، سمیه؛ عباس زاده، امیرعلی. (1398). پیش بینی روند توسعه شهری به سمت مناطق مخاطره آمیز با استفاده از تصاویر چندزمانه؛ مطالعه موردی: شهر مریوان. فصلنامه علمی پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 28 (110)، 117-107.
https://doi.org/10.22131/sepehr.2019.36615
نصرتی، مژگان.، خضری، سعید.، و کاظمی، آفاق. (1401). بررسی و تحلیل مخاطرات طبیعی و مسائل انسانی و محیطی شهر سنندج به منظور ارائه راهکارهای مناسب. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11 (1)، 115-99.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.71620.1092
نگهبان، سعید.، پیسوزی، تینا.، گنجائیان، حمید.، و نوروزی، میلاد. (1400). شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش و جابجایی عمودی با استفاده از تصاویر راداری (مطالعه موردی: محدوده شهری و حاشیه شهری لواسان). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 10 (39)، 18-1.
https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.71728.1094
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ ابراهیمی، عطرین؛ امامی، کامیار. (1398). پایش و پیش‌بینی روند تغییرات نواحی سکونتگاهی با استفاده از تصاویر چند زمانه (مطالعه موردی: شهر سنقر). فیزیک زمین و فضا، 45 (2)، 354-343.
https://doi.org/10.22059/jesphys.2019.275076.1007084
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ ابراهیمی، عطرین؛ قیصریان، سید سعدی. (1403). تحلیل نقش عوامل محیطی در وقوع سیلاب ها با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: غرب استان گلستان). جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، 35 (4)، 18-1.
https://doi.org/10.22108/gep.2024.142342.1659
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ فریدونی کردستانی، مژده؛ چشمه سفیدی، زیبا. (1398). ارزیابی توسعه فیزیکی شهرها و گسترش به سمت مناطق ممنوعه ژئومورفولوژیکی با استفاده از LCM (مطالعه موردی: شهر سنندج). مخاطرات محیط طبیعی، 8 (20)، 52-39.
https://doi.org/10.22111/jneh.2018.21943.1317
نیری، هادی؛ سالاری، ممند؛ گنجائیان، حمید؛ امانی، خبات. (1396). ارزیابی ژئومورفولوژیکی تناسب زمین برای گسترش کالبدی شهر سنندج با اعمال مناطق ممنوعه. پژوهش های جغرافیای برنامه ریزی شهری، 5 (1)، 147-125.
https://doi.org/10.22059/jurbangeo.2017.63213
نیری، هادی؛ گنجائیان، حمید؛ امانی، خبات. (1397). ارزیابی شاخص های محیطی تناسب زمین برای گسترش کالبدی شهر سروآباد با تلفیق دو مدل تحلیل شبکه ای و منطق فازی. جغرافیای اجتماعی شهری، 5 (1)، 62-49.
https://doi.org/10.22103/J
Asmelash, A., Giulio, B., & Woldearegay, K. (2019). GIS-based landslide susceptibility evaluation using analytical hierarchy procsses (AHP) approach: the case of Tarmaber District, Ethiopia. Momona Ethiopian Journal of Scince, 11(1), 14-36. http://dx.doi.org/10.4314/mejs.v11i1.2
Beyene, E., & Minal, A.S. (2023). Modeling urban land use dynamics using Markov-chain and cellular automata in Gondar City, Northwest Ethiopia. Chinese Journal of Population, Resources and Environment, 21(2), 111-120. https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2023.06.007
Bronfman, N.C., Cisternas, P.C., Repetto, P.B., & Castaneda, J.V. (2019). Natural disaster preparedness in a multi-hazard environment: Characterizing the sociodemographic profile of those better (worse) prepared. PLoS One, 14(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214249
Chen, Z., Huang, Y., He, X., Shao, X., Li, L., Xu, C., Wang, S., Xu, X., & Xiao, Z. (2023). Landslides triggered by the 10 June 2022 Maerkang earthquake swarm, Sichuan, China: spatial distribution and tectonic significance. Landslides, 20(10),2155–2169. https://doi.org/10.1007/s10346-023-02080-0
Chini, M., Pelich, R., Pulvirenti, L., Pierdicca, N., Hostache, R., & Matgen, P. (2019). Sentinel-1 InSAR Coherence to Detect Floodwater in Urban Areas: Houston and Hurricane Harvey as a Test Case, Remote Sens, 11, 107. http://dx.doi.org/10.3390/rs11020107
Du, W., Wu, K., Fu, X., Sheng, Q., Chen, J., & Wang, X. 2023 Failure history, mechanism, and recent run-out reproduction of the Xinhua Village landslide triggered by the 2022 Ms 6.1 Lushan earthquake. Landslides, 20, 2675–2693. https://doi.org/10.1007/s10346-023-02148-x
El Jazouli, A., Barakat, A., & Khellouk, R. (2019). GIS-multicriteria evaluation using AHP for landslide susceptibility mapping in oum Er high basin (Morocco). Geoenviromental Disasters, 6 (3), 1-12. https://geoenvironmental-disasters.springeropen.com/articles/10.1186/s40677-019-0119-7
Fan, Y., & Ma, S. (2024). Integrating fuzzy analytic hierarchy process into ecosystem service-based spatial planning: A case study of the Shenyang metropolitan area, China. Ecological Informatics, 81. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102625
Ganjaeian, H., Rezaei Arefi, M., Peysoozi, T., & Emami, K. (2021). Zonning susceptible areas of landslide using WLC and OWA methods -A case study in Mountain cliff Khan, Iran. Sustainable Earth Trends, 1(2), 35-43. https://doi.org/10.52547/sustainearth.1.2.43
He, X., Xu, C., Qi, W., & Huang, Y. (2024). Contrasting landslides distribution patterns and seismic rupture processes of 2014 Jinggu and Ludian earthquakes, China. Sci Rep, 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79682
Herryal, Z. A., Yustiningrum, E., Andriana, N., Sagala, A., & Anggun, M.S. (2017). Measuring Community Resilience to Natural Hazards: Case Study of Yogyakarta Province. Disaster Risk Reduction in Indonesia, 609-633. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54466-3_25
Khattak, M. S., Anwar, F., Usman Saeed, T., Sharif, M., Sheraz, K., & Ahmed, A. (2016). Floodplain Mapping Using HEC-RAS and ArcGIS: A Case Study of Kabul River. Civil engineering, 40, 1375-1390. http://dx.doi.org/10.1007/s13369-015-1915-3
Kimura, H., & Yamaguchi, Y. (2000). Detection of landslide Areas Using Satellite Radar Interferometry. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 66 (3), 337-344. https://www.researchgate.net/publication/264004819
Klai, A., Haddad, R., Bouzid, M.K., & Rabia, M.C. (2020). Landslide susceptibility mapping by fuzzy gamma operator and GIS, a case study of a section of the national road n°11 linking Mateur to Béja (Nortshern Tunisia). Arabian Journal of Geosciences, 13(58). https://doi.org/10.1007/s12517-019-5029-1
Ksantini, F., Sdiri, A., Aydi, A., Almeida-Naunay, A.F., Achour, H., & Tarquis, A.M. (2025). A comparative study based on AHP and fuzzy logic approaches for landslide susceptibility zoning using a GIS-based multi-criteria decision analysis. Euro-Mediterr J Environ Integr, 10, 649–668. https://doi.org/10.1007/s41207-024-00552-w
Kumar, S., Midya, K., Ghosh, S., Kumar, P., & Mishra, V.N. (2025). Land use change analysis and prediction of urban growth using multi-layer perceptron neural network Markov chain model in Faridabad- A data-scarce region of Northwestern India. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 138. https://doi.org/10.1016/j.pce.2025.103884
Lee. M.j. (2015). Analysis on the flood vulnerability in the Seoul and Busan metropolitan area, Korea using spatial database, EGU General Assembly, 17 (1). https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2015EGUGA..17.4667L/abstract
Oliveira, C.S., Roca, A., & Goula, X. (2006). Assessing and managing earthquake risk: Geo-scientific and Engineering Knowledge for Earthquake Risk Mitigation: developments, tools, techniques. Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-3608-8_1
Peng, Y. (2012). Regional earthquake vulnerability assessment using a combination of MCDM methods. Ann Oper Res. http://dx.doi.org/10.1007/s10479-012-1253-8
Qi, S., Hu, S., & Cao, S. (2024). Spatial and temporal changes of social vulnerability of cities to natural hazards in Zhejiang province, China. Heliyon, 10(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27120
Tian, H., Chang, C., Bo, J., Sun, X., Feng, F., Dai, T., Zhou, W., Li, H., & Gu, J. (2024). Research on the three-dimensional spatio-temporal dynamic evolution and kinematic characteristics of loess landslides induced by strong earthquakes. Bull Eng Geol Environ, 83, 230. https://doi.org/10.1007/s10064-024-03736-4
Wang W., Zhang W., & Xia Q. (2012). Landslide Risk Zoning Based on Contribution Rate Weight Stack Method. International Conference on Future Energy, Environment, and Materials. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2012.01.030